한국의 팔란티어 파운드리
모든 기업은 AX (AI 전환)을 준비하고 있습니다.
이를 위해서는 표준화된 AI Agent Builder가 필요합니다.
우리는 지난 5년간 2만 건의 AI PoC 기획서를 축적하고, 이를 No-code 환경인 AI Canvas와 결합하여
20만+ AI Agent가 이미 구동하고 있습니다.
이처럼, 기술적인 어려움 없이 수천 개의 AI 에이전트를 쉽게 설계하고 · 운영할 수 있는 검증된 AI 인프라를 제공하고 있습니다.
모든 기업은 AX (AI 전환)을 준비하고 있습니다.
이를 위해서는 표준화된 AI Agent Builder가 필요합니다.
AI 도입을 고민하는 기업에 드리는 제언
AI프로젝트의 유효기간이 1년이 되어버린 시대.
현재와 미래의 AI 기술을 지금 도입하세요.
1개의 AI 프로젝트가 아닌
1만개의 AI를 도입하는 플랫폼
1개의 AI는 주먹구구식으로 만들 수도 있습니다. 하지만 체계적으로 구성된 1만개의 AI를 만들 수 있는 플랫폼은 AI Canvas만이 제공할 수 있습니다.
1~2년의 유효기간인 SI 방식이 아닌
실시간으로 업데이트되는 AI
AI 기술은 그 어느때보다 빠르게 발전하고 있습니다. 1년전의 기술은 도태된 기술입니다. AI Canvas는 기술의 발전을 실시간으로 반영하는 Intergration Platform 입니다.
생성형 AI, 예측형 AI, 최적화 AI등
All in On AI 플랫폼
산업에 필요한 AI 기술은 ChatGPT와 같은 생성형 AI 외에도 예측형 AI, 최적화 AI 등 다양합니다. 이 모든것을 한 번에 통합하기에, AI Canvas 도입만으로 모든 AI 과업을 대응할 수 있습니다
AI Canvas는 AI Agent를 직접 설계하고
무한하게 확장합니다.
실무자가 AI Canvas로 기획부터 설계한 프로젝트가 알고리즘랩스만의 특허기술로 완성됩니다
현업 실무자에서 시작되는
AI 에이전트 프로젝트
AI 프로젝트의 시작은 실무자가 되어야 합니다. 코딩을 모르는 실무자도 AI 에이전트 빌더인
AI Canvas의 워크스페이스를 통해서 AI 기획하고 설계할 수 있습니다.
AI Pipeline Optimizer(최적화)
기술이 적용된 AI 플랫폼
AII Canvas에는 알고리즘랩스만의 특허기술인 AI Pipeline Optimizer가 적용되어 있습니 다. 예측형 AI의 최적화 알고리즘을 적용하는 부터 LLM의 Multimodal Model AI의 적용까지 지원합니다.
예측형 AI부터 생성형 AI까지
All in one 플랫폼
빠르게 구현한 AI Agent를 하루만에 사내에 배포하는 것 부터, 전문가의 지원을 통해서 공식 서비스로 확장하는 것 까지 AI Canvas 하나면 충분합니다. 구현된 프로젝트를 다양하게 직접 확장할 수도 있습니다.
AI 캔버스를 통한 아이디어 구현
데이터 연결부터 AI 서비스 배포까지,
AI Canvas 솔루션 하나로 진행할 수 있습니다.
01. AI 구축비용의 혁신적인 절감
대부분 코딩을 해야 하는 SI 대비 Low코딩과 옵티마이저 기술로 70% 이상 비용절감이 됩니다.
02. 빠르고 신속한 서비스 구현
아이디어가 바로 실현될 수 있는 workspace 환경으로 설계 및 배포가 최대 80% 빨라집니다.
03. 유연한 서비스 확장
모듈화 되어 비슷한 프로젝트를 개발사에 요청하지 않아도 직접 AI 서비스를 성장시킬 수 있습니다.
04. 기획부터 배포까지 원스탑 서비스
20,000개의 AI PoC 기획 컨설팅 역량으로 아이디어를 서비스화 하고 배포까지 지원합니다.
알고리즘랩스는 130개 이상의 신뢰할 수 있는 기업과 함께합니다.
A그룹사 AI 총괄임원의 AI Canvas 평가
개발 속도 향상과 신속한 확장성 (Scale-up)
AI Canvas의 로우코드(Low-code)와 워크스페이스 방식이 “굉장히 빨리 빌드하는” 장점을 가지고 있어, 현재 프로젝트 대비 복잡한 프로젝트도 단기간에 구현할 수 있다는 가능성을 확인했습니다.
표준화를 통한 ‘난개발’ 방지 및 유지보수 용이성
A사는 AI 에이전트를 개별적으로 개발할 때 발생하는 “난개발과 담당자 변경 시 생기는 유지보수의 어려움”을 문제로 인식하고 있었습니다.
AI 캔버스와 같은 플랫폼은 개발 방식을 표준화하여 누가 개발하더라도 일관된 품질을 유지하게 하고, 시각적인 워크플로우를 통해 인수인계 및 관리를 용이하게 만드는 해결책으로 평가되었습니다.
현업과 IT 부서 간의 협업 강화 및 전문성 격차 해소
A사는 현업 부서가 자신의 업무 프로세스를 AI 워크플로우로 설계하는 데 큰 어려움을 겪고 있다고 토로했습니다.
AI 캔버스는 현업 담당자가 아이디어를 시각적으로 구현하고, IT 전문가는 이를 기술적으로 지원하는 협업 환경을 제공합니다. 이를 통해 요구사항이 잘못 전달되어 발생하는 시행착오를 줄일 수 있습니다.
End-to-End 솔루션 제공으로 인한 효율성 증대
AI 캔버스는 데이터 수집, 전처리, 모델링, 배포, 모니터링까지 AI 개발의 전 과정을 하나의 플랫폼에서 처리할 수 있는 “End-to-End” 역량을 보여주어 프로젝트의 효율성을 극대화할 수 있는 대안으로 여겨졌습니다.
유연성과 통제권 확보
과거 다른 로우코드 툴을 사용했을 때, 특정 기능의 한계에 부딪혀 결국 코딩 기반으로 다시 개발해야 했던 경험이 있었습니다.
AI 캔버스는 SDK를 제공하여 필요한 기능을 직접 만들어 추가하거나, 파이썬 코드를 중간에 삽입할 수 있는 유연성으로 인해 통제권을 확보할 수 있다는 평가가 나왔습니다.
공동연구
Stanford University와 KAIST와 협력하여 4편의 논문을 발표했으며,
AI 워크플로우 설계 및 에이전트 오케스트레이션 관련 특허 4건을 등록했습니다.
-
2023 KCC, Towards Understanding the Challenges and Remedies in AI Application Development Planning (KAIST & Algorithm LABS)
-
2024 DIS, AINeedsPlanner: A Workbook to Support Effective Collaboration Between AI Experts and Clients (Stanford & KAIST & Algorithm LABS)
-
2025 CHI, PlanTogether: Facilitating AI Application Planning Using Information Graphs and Large Language Models (Stanford & KAIST & Algorithm LABS)
인증 및 수상
2023년 중소벤처기업부 ‘아기유니콘 300’ 선정
2024년 12월 기술보증기금 기술평가 A등급
2025년 3월 GS 1등급 소프트웨어 인증을 획득