AI 리더의 시선에서 본 AI Canvas – ⑧

기업 시스템과 정책을 모두 반영하는 AI Canvas가 해답입니다

AI 기반 업무 혁신을 추진할 때 기업이 마주하는 가장 현실적인 문제 중 하나는 IT 인프라 통합과 거버넌스입니다. AI 모델과 자동화 프로세스가기존 ERP, DB, 내부 시스템과 제대로 연결되지 않거나 내부 규정과 보안 정책을 준수하지 못하면 실제 현장 적용은 어렵습니다.

AI Canvas는 이러한 문제를 해결하여 기업 환경에 맞는 안전하고 확장 가능한 AI 운영을 지원합니다.

고민 1. 온 프레미스 환경에서 ERP나 내부 DB와 연동할 수 있을까?

많은 기업에서 핵심 데이터는 여전히 내부망 ERP, DB 등 기간계 시스템에 존재합니다. 외부 클라우드 플랫폼과 연동이 어렵거나 보안과 규제 준수 문제 때문에 접근이 제한되는 경우가 많습니다.

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👉 AI Canvas의 해법

AI Canvas는 다양한 DB 커넥터를 기본 제공하여 온 프레미스 및 클라우드 환경의 DB와 손쉽게 연동할 수 있습니다. 데이터를 가져온 후에는 코딩 없이 시각적 노드 방식 또는 자유도 높은 파이썬 스크립트 방식으로 데이터를 가공할 수 있습니다. 이를 통해 ERP, 내부 DB 등 다양한 시스템과 안전하게 연동하며 기업 보안 정책을 준수하면서 핵심 데이터를 활용할 수 있습니다.

고민 2. 엄격한 CI/CD 정책에 맞춰 배포와 관리가 가능할까?

금융권, 대기업 등에서는 내부 배포와 검증 정책이 매우 엄격합니다. AI 모델이나 자동화 결과물이 승인 없이 배포되면 규제 준수 문제가 발생할 수 있습니다.

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👉 AI Canvas의 해법

AI Canvas에서 만들어진 결과물은 기업 내부의 배포 체계를 그대로 반영할 수 있으며 배포 전 승인 체계를 워크플로우에 추가함으로써 엄격한 CI/CD 정책을 준수하며 안정적으로 운영할 수 있습니다. 이를 통해 배포 전 승인 프로세스를 포함하고 내부 정책에 따른 단계별 검증 체계를 지원하며 금융권 등 규제 환경에서도 안전하게 배포할 수 있습니다. 즉, AI Canvas는 기업의 규정과 정책을 고려한 안전한 AI 배포 환경을 제공합니다.

고민 3. 전사 사용자가 늘어날 경우 권한 관리와 자원 관리가 가능할까?

데이터 접근과 전환 관리가 체계적이지 않을 경우, 사용자 수가 증가하면 보안 사고와 자원 낭비가 발생할 수 있습니다. 또한 팀·직책별로 접근 권한과 업무 범위를 달리해야 하는 기업 환경에서는 관리가 더욱 복잡해집니다.

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👉 AI Canvas의 해법

AI Canvas는 대규모 엔터프라이즈를 위한 포괄적 권한 관리 기능을 제공하여 기업 내부 권한 관리 시스템과 연동해 사용자 직책이나 역할에 따라 접근 가능한 데이터와 기능을 세밀하게 조정할 수 있습니다. 이를 통해 사용자·팀별 권한 관리가 가능하고 내부 시스템과 연동한 데이터 접근 제어 및 확장 가능한 리소스 관리로 전사 운영을 최적화할 수 있기 때문에 대규모 조직에서도 안전하고 효율적인 AI 운영을 지원합니다.

IT 인프라 통합과 거버넌스, AI Canvas가 해답입니다

AI Canvas는 기업 환경에 맞춰 보안, 규정, 권한 관리까지 고려한 완전한 AI 플랫폼입니다. 이를 통해 기업은 AI 도입과 운영 속도를 높이고 안전하고 확장 가능한 AI 생태계를 구축할 수 있습니다.