B2B 최적화
AI Agent Builder
클라우드, On-Premise 서비스 제공
기업의 운연 환경에 맞춰On-premise, Private Cloud, SaaS 방식으로 솔루션을 제공합니다. 기업의 운영 정책에 대응하여 도입이 가능합니다.
권한 체계 및 IT 거버넌스 적용
그룹웨어, 문서중앙 시스템의 데이터 권한 및 배포 기업별 승인 및 배포체계를 적용할 수 있습니다.
표준 RAG 적용 및 커스텀 RAG 구현
간단한 파일을 백터DB화 하는 표준 RAG 시스템부터, 기업 맞춤형 RAG 까지 구현하여, 최적화된 AI Agent 환경을 구현합니다.
LLM 자동 업데이트부터설치형 LLM까지 적용
최신화된 LLM 모델이 자동으로 업데이트 될 수 있으며, 보안이 필요한 경우 자가가 보 유한 LLM의 설치 및 파라미터 튜닝을 지원합니다
고객이 직접 노드를개발할 수 있는 환경 제공
SDK를 제공하여 고객이 직접 노드를 개발할 수 있는 환경을 제공합니다. 단순히 기능을 사용하는 것이 아닌 우리 회사만의 커스텀 AI Agent를 만들 수 있습니다.
AI Canvas 하나면 됩니다.
하나의 통합 플랫폼으로 LMM, 모델링, RAG, 배포까지 완성합니다.
01. AI 구축비용의 혁신적인 절감
대부분 코딩을 해야 하는 SI 대비 Low코딩과 옵티마이저 기술로 70% 이상 비용절감이 됩니다.
02. 빠르고 신속한 서비스 구현
아이디어가 바로 실현될 수 있는 workspace 환경으로 설계 및 배포가 최대 80% 빨라집니다.
03. 유연한 서비스 확장
모듈화 되어 비슷한 프로젝트를 개발사에 요청하지 않아도 직접 AI 서비스를 성장시킬 수 있습니다.
04. 기획부터 배포까지 원스탑 서비스
20,000개의 AI PoC 기획 컨설팅 역량으로 아이디어를 서비스화 하고 배포까지 지원합니다.
우리 기업만의 데이터로 AI Canvas에 마음껏 그려보세요
Auto Agent로 시장의 흐름을 읽고 데이터 기반의 전략을 설계합니다.
글로벌 뉴스·보고서·SNS 등 다양한 데이터 소스를 자동으로 취합하고 AI가 종합 분석하여 전략 수립에 필요한 핵심 정보를 제공합니다.
이를 통해 의사결정자는 최신 시장 동향과 리스크 요인을 실시간으로 파악할 수 있습니다.
주요 활용 사례
Auto Agent 기반 데이터 취합 및 분석
전 세계 주요 미디어, 보고서, 기관 데이터를 자동 수집해 트렌드·산업별 변화를 요약 분석합니다. 특정 산업군의 경쟁사 전략이나 거시경제 흐름을 신속하게 파악합니다.
AI 보고서 통합 생성
재무 지표, 뉴스, 정책 자료 등 다양한 데이터를 결합해 AI가 자동으로 20초 내에 분석 보고서를 생성합니다.
기대효과
경영진은 방대한 데이터를 일일이 탐색하지 않고도 핵심 의사결정에 필요한 정보를 즉시 확보할 수 있습니다. 데이터 기반 인사이트가 강화되어 의사결정 속도는 높아지고 보고서 작성 및 검토에 소요되는 시간이 획기적으로 단축됩니다.
알고리즘랩스는 130개 이상의 신뢰할 수 있는 기업과 함께합니다.
AI 그룹사는 다음과 같은 이유로 AI Canvas를 도입하였습니다.
01
개발 속도 향상과 신속한 확장성 (Scale-up)
AI Canvas의 로우코드(Low-code)와 워크스페이스 방식이 “굉장히 빨리 빌드하는” 장점을 가지고 있어, 현재 프로젝트 대비 복잡한 프로젝트도 단기간에 구현할 수 있다는 가능성을 확인했습니다.
02
표준화를 통한 ‘난개발’ 방지 및 유지보수 용이성
A사는 AI 에이전트를 개별적으로 개발할 때 발생하는 “난개발과 담당자 변경 시 생기는 유지보수의 어려움”을 문제로 인식하고 있었습니다.
AI 캔버스와 같은 플랫폼은 개발 방식을 표준화하여 누가 개발하더라도 일관된 품질을 유지하게 하고, 시각적인 워크플로우를 통해 인수인계 및 관리를 용이하게 만드는 해결책으로 평가되었습니다.
03
현업과 IT 부서 간의 협업 강화 및 전문성 격차 해소
A사는 현업 부서가 자신의 업무 프로세스를 AI 워크플로우로 설계하는 데 큰 어려움을 겪고 있다고 토로했습니다.
AI 캔버스는 현업 담당자가 아이디어를 시각적으로 구현하고, IT 전문가는 이를 기술적으로 지원하는 협업 환경을 제공합니다. 이를 통해 요구사항이 잘못 전달되어 발생하는 시행착오를 줄일 수 있습니다.
04
End-to-End 솔루션 제공으로 인한 효율성 증대
AI 캔버스는 데이터 수집, 전처리, 모델링, 배포, 모니터링까지 AI 개발의 전 과정을 하나의 플랫폼에서 처리할 수 있는 “End-to-End” 역량을 보여주어 프로젝트의 효율성을 극대화할 수 있는 대안으로 여겨졌습니다.
05
유연성과 통제권 확보
과거 다른 로우코드 툴을 사용했을 때, 특정 기능의 한계에 부딪혀 결국 코딩 기반으로 다시 개발해야 했던 경험이 있었습니다.
AI 캔버스는 SDK를 제공하여 필요한 기능을 직접 만들어 추가하거나, 파이썬 코드를 중간에 삽입할 수 있는 유연성으로 인해 통제권을 확보할 수 있다는 평가가 나왔습니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
AI Canvas 아키택쳐
네, 초기 설계부터 예측 모델과 생성형 모델을 함께 활용할 수 있도록 통합 구조로 만들었습니다.
예를 들어 예측 모델이 퇴사 위험도를 계산하고 그 결과를 생성형 AI가 직원 면담 스크립트로 자동 작성하는 식의 복합 워크 플로우도 간단히 구현할 수 있습니다.
솔루션 정체성 및 차별점
AI Canvas는 기업의 AI 도입 전 과정을 지원하는 End-to-End Agent Builder입니다.
예측형, 생성형, 최적화 AI를 모두 하나의 플랫폼에서 구현할 수 있고 코딩 경험이 없어도 누구나 2~3시간이면 맞춤형 AI 에이전트를 직접 설계하고 활용할 수 있습니다. 쉽게 말해 비전문가도 실제 비즈니스용 AI를 직접 만들어 쓸 수 있는 Saas부터 On-Premise까지 가능한 All in one (통합 서비스 플랫폼)입니다.
가장 큰 차이는 AI 모델의 생성부터 사용자용 UI 배포까지 한 번에 완결한다는 점입니다.
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통합 환경
RPA나 n8n은 주로 백엔드 자동화에 초점이 맞춰져 있어서 결과를 실제 사용자가 활용하려면 별도의 UI 개발이 필요합니다.
반면 AI Canvas는 데이터 전처리 → 모델링 → 결과 시각화 및 웹 배포까지 한 플랫폼에서 모두 해결할 수 있습니다. -
AI 모델링 기능 내재
RPA 툴은 외부 AI 모델을 '호출'하는 역할에 가깝지만 AI Canvas는 자체적으로 예측 모델을 직접 만들고 최적화할 수 있습니다.
단순 자동화 툴이 아니라 AI를 직접 만드는 플랫폼입니다.
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기술 및 기능
기업이 AI를 토입할 때 흔히 겪는 세 가지 문제를 해결하는 독자 기술로 구성되어 있습니다.
1. AI Blueprint (데이터 문제 해결) - 2만 건 이상의 AI 기획서 데이터 기반으로 최적의 데이터 구조를 자동으로 설계합니다.
2. AI Pipeline Optimizer (모델링 문제 해결) - 20만 개 이상의 워크플로우 데이터를 학습한 특허 기술로 데이터 전처리, 프롬프트, 모델 선택 등을 자동 최적화합니다.
3. All-in-One & AI Experience Builder (현업 적용 좌절 해결) – 모델 결과물을 API, 웹 UI, 챗봇 등 다양한 형태로 즉시 배포할 수 있어 현업 부서가 별도 개발 없이 바로 활용할 수 있습니다.
기본적으로 다양한 DB 커넥터를 내장하고 있어서 온프레미스 및 클라우드 등 다양한 환경에서 손쉽게 연동할 수 있습니다. 데이터는 마우스로 조작하는 시각적 노드 방식과 복잡한 처리가 필요한 경우 파이썬 스크립트 노드로 다룰 수 있어 유연한 데이터 가공이 가능합니다.
제약이 없습니다.
플랫폼에 없는 기능이 필요한 경우 SDK(소프트웨어 개발 키트)와 파이썬 스크립트 노드를 통해 직접 기능을 확장할 수 있습니다. 로우코드의 편리함과 프로코드의 자유도를 동시에 제공하는 구조입니다.
네, 이미 공공기관 납품 사례를 통해 표준화된 보안 가이드라인을 적용하고 있습니다.
개인정보 검출, 접근 제어, 민감 정보 마스킹 등 기능이 기본 탑재되어 있고 기업 내부의 권한 관리 시스템과 연동하여 사용자의 역할에 따라 접근 가능한 데이터를 정교하게 제어할 수 있습니다.