AI 리더의 시선에서 본 AI Canvas – ①

AI는 더 이상 선택이 아니다

요즘 모든 기업이 AI 대전환(AX, AI Transformation)을 이야기합니다.

AI는 이제 단순한 기술 도입이 아니라 기업의 생존과 성장을 좌우하는 전략적 의제가 되었습니다.

그러나 AI 총괄 임원들에게는 늘 비슷한 고민이 따릅니다.

"어떻게 하면 AI가 단발성 프로젝트가 아니라 조직의 문화로 자리 잡을 수 있을까?"

오늘은 AI 리더들이 맞닥뜨리는 세 가지 현실적인 고민을 공유하고 이에 대해 AI Canvas가 제시하는 해법을 살펴보겠습니다. 이 글은 앞으로 10편에 걸쳐 연재될 시리즈의 첫 번째 이야기로 오늘은 특히 AI 전환을 위한 전략적 비전과 파트너십의 의미에 대해 깊이 이야기하고자 합니다.

고민 1. AI Canvas는 어떤 규모와 종류의 기업을 위한 솔루션인가?

많은 솔루션이 누구나 쉽게 쓸 수 있다고 말하지만 실제로는 한두 개의 파일럿 프로젝트에 그치는 경우가 많습ㄴ니다. 이는 AI 기술의 '확장성'과 '표준화'라는 문제를 해결하지 못하기 때문입니다. 기업이 진정으로 원하는 것은 단발성 성공이 아닌 수백, 수천 개의 AI Agent가 예측 가능하게 운영되는 체계입니다.

👉 AI Canvas의 해법 : 'AI 난개발*'을 막는 표준화된 End-to-End* 플랫폼

AI Canvas는 바로 이런 전사적 AI 확산을 목표로 설계된 End-to-End AI Agent Builder입니다.

• 점이 아닌 '선'으로 접근합니다: AI Canvas는 아이디어 기획부터 데이터 수집, 모델링, 그리고 최종 사용자를 위한 UI 배포까지, AI Agent 개발의 모든 과정을 하나의 플랫폼에서 완결합니다. 이는 개별 프로젝트(점)의 성공을 넘어서 모든 AI 자산이 일관된 방식으로 개발되고 관리되는 체계(선)를 구축합니다.

• 확장성의 기반, 표준화 : 모든 AI 에이전트가 표준화된 워크플로우 위에서 개발되므로, 수백 개가 운영되더라도 난개발을 방지하고 유지보수 비용을 획기적으로 줄일 수 있습니다. 이는 파일럿 프로젝트의 성공이 전사적 확산으로 자연스럽게 이어지는 핵심 기반이 됩니다.

• 성과로 증명된 신뢰성 : 현대자동차, LG, 삼성전자와 같은 국내 유수의 기업들은 모두 동일한 확장성의 고민을 안고 있었습니다. 이들이 AI Canvas를 전략적 파트너로 선택했다는 것은 AI Canvas가 대규모 엔터프라이즈 환경의 복잡성과 요구사항을 해결할 수 있는 검증된 솔루션임을 입증했습니다.

난개발*: 표준 없이 개발되어 관리하기 어려운 상태

End-to-End*: 어떤 작업의 시작부터 최종 결과물이 나오기까지 모든 과정을 한 번에 처리하는 방식

고민 2. 단순한 솔루션 제공을 넘어 파트너십을 기대할 수 있는가?

AI 도입은 단순히 소프트웨어를 구매하고 설치하는 일이 아닙니다. 기업 내부에 복잡하게 얽혀있는 기존 시스템과의 연동, 수많은 변수를 고려한 아키텍처 설계 그리고 대규모 프로젝트를 끝까지 완수할 수 있는 전문성은 성공적인 AI 전환의 필수 조건입니다.

👉 AI Canvas의 해법 : 제품 개발팀과 전문 컨설팅팀이 함께하는 파트너십

AI Canvas는 약 25명 규모의 전담 개발 인력이 상시 운영되며 플랫폼의 안정성과 기능 고도화를 책임집니다. 여기에 더해 소규모 전문 컨설팅 팀이 프로젝트의 성격과 난이도에 따라 탄력적으로 투입됩니다. 이들은 아키텍처 설계, 시스템 연동, 대규모 AI 에이전트 공동 개발 등 고난도의 과제를 전문적으로 해결하며 단순한 기술 지원을 넘어 고객사의 AI 여정을 전 과정에서 함께하는 전략적 파트너 역할을 수행합니다.

• 든든한 기반, 전담 개발 인력 : 단순한 기술 지원이나 버그를 수정하는 팀이 아닙니다. 플랫폼의 안정성을 책임지고 빠르게 변화하는 최신 AI 기술을 제품에 즉시 반영하여 AI Canvas의 핵심 성능을 지속적으로 고도화하는 역할을 수행합니다. 고객은 항상 최상의 기술력을 갖춘 플랫폼을 사용하고 있음을 신뢰할 수 있음을 보장합니다.

• 프로젝트 성공의 선두주자, 전문 컨설팅팀: 복잡하고 어려운 문제를 해결하기 위해 전략적으로 투입되는 전무가 그룹입니다. 복잡한 프로젝트 수행 시 컨설팅 인력이 투입될 수 있으며 주요 역할은 다음과 같습니다.

  • 아키텍처 설계: 고객사의 기존 IT 환경을 분석하여 AI Canvas가 최적의 성능으로 연동될 수 있는 아키텍처를 설계합니다.

  • 시스템 연동: ERP, 내부 DB 등 복잡한 기간계 시스템과의 데이터 연동을 위한 기술적 문제를 해결합니다.

  • 공동 개발: 가장 중요하고 복잡한 AI Agent는 고객사와 함께 직접 개발하며 성공 사례를 만듭니다.

이처럼 AI Canvas는 고객사의 AI 전략 수립부터 실행, 확산까지 전 여정을 함께하는 전략적 파트너가 되어 드립니다.

고민 3. 조직 전체의 AI 역량과 문화로 확산될 수 있는가?

AI가 소수의 전문가나 특정 부서의 전유물로 남는다면 이는 기술 도입일 뿐 진정한 기업 전환이라 할 수 없습니다. 진정한 성공은 AI가 물이나 전기처럼 조직 내부에 자연스럽게 스며들어 누구나 필요할 때 자신의 업무에 활용하는 ‘AI의 민주화’를 통해 이루어집니다.

👉 AI Canvas의 해법 : 로우코드*와 표준화로 AI 활용 문화를 구축

AI Canvas는 기술적 장벽을 낮추고 협업을 촉진하여 AI가 조직 문화로 자리 잡을 수 있도록 지원합니다.

• 현업 전문가의 참여: 코딩 지식이 없는 현업 실무자들은 업무의 문제점과 맥락을 가장 잘 아는 전문가입니다. 로우코드 환경은 이들이 직접 간단한 AI 에이전트를 만들어 자신의 반복적인 업무를 자동화할 수 있게 합니다. 이는 중앙 IT 부서의 과부하를 줄여줄 뿐만 아니라, 현업 주도의 자발적인 혁신을 촉발합니다.

• 지속가능한 성장: 현업 주도의 개발이 무질서하게 이루어지지 않도록 막아주는 것이 바로 ‘표준화’입니다. 모든 워크플로우가 시각적으로 구성되어 있어 담당자가 바뀌어도 쉽게 업무를 인계받을 수 있습니다. 또한, 성공적으로 만들어진 워크플로우나 프롬프트는 조직의 자산이 되어 누구나 재사용할 수 있습니다.

  
  

로우코드* : 코딩을 최소화하고 시각적인 도구를 이용해 프로그램을 개발하는 방식으로 비전문가도 쉽게 사용

이러한 구조를 통해 조직 전체의 AI 개발 역량이 상향 평준화되며 AI는 더 이상 특별한 기술이 아닌 업무 효율을 높이는 당연한 도구로 인식됩니다. 이것이 바로 AI Canvas가 추구하는 진정한 AI 문화의 정착입니다.

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기업의 AI 전략은 이제 End-to-End 플랫폼으로 전사적 확산의 기반을 마련하고 전문 컨설팅 파트너십으로 복잡한 과제를 해결하며 최종적으로 AI 활용을 기업 문화(DNA)로 정착시키는 세 가지 핵심 축을 중심으로 이루어져야 합니다.

AI Canvas는 이 세 가지 목표를 동시에 달성할 수 있는 통합적인 해법으로 제시됩니다. 이는 단순히 하나의 솔루션뿐만 아니라 AI 대전환 시대를 맞이하는 모든 기업이 고려해야 할 전략적 방향이 될 것입니다.

이번 글은 그 여정의 시작에 불과합니다. 앞으로 이어질 시리즈에서 저는 AI 전환의 더 깊은 이야기와 구체적인 해법을 나누며 기업이 어떻게 AI를 통한 진정한 혁신을 만들어갈 수 있는지 보여드리겠습니다.